domingo, 11 de septiembre de 2011


Prueba De Anderson-Darling
La prueba de Anderson-Darling es usada para probar si una muestra viene de una distribución especifica. Esta prueba es una modificación de la prueba de Kolmogorov- Smirnov donde se le da más peso a las colas de la distribución que la prueba de Kolmogorov-Smirnov .
En estadística, la prueba de Anderson-Darling es una prueba no paramétrica sobre si los datos de una muestra provienen de una distribución específica. La fórmula para el estadístico determina si los datos (observar que los datos se deben ordenar) vienen de una distribución con función acumulativaF .
Formulas:
A2= N S
Donde:


El estadístico de la prueba se puede entonces comparar contra las distribuciones del estadístico de prueba (dependiendo queF se utiliza) para determinar el P- valor.

martes, 31 de mayo de 2011

Historia De La Simulacion

La Simulación no es un tema nuevo como muchos creen, al igual que la tercera dimensión por computador. Por más de 40 años, este tema ha evolucionado considerablemente y últimamente gracias a las computadoras. Podemos decir que desde la prehistoria el hombre ha utilizado la simulación para resolver sus problemas. Practicar o analizar una nueva estrategia para dar caza a un dinosaurio, se constituye ya en un asunto de la Simulación. Desde los inicios de las ciencias de las matemáticas y la física, el hombre ha hecho uso de herramientas de simulación para poder así dar respuesta a los diversos planteamientos que se le presentaban. Para llegar a una respuesta fundamentada en una hipótesis, la Simulación permitía incluso el análisis por ensayo y error para hallar la solución esperada.

Podemos afirmar que la moderna Simulación nace en épocas de la II Guerra Mundial y la Guerra Fría. También por una necesidad de resolver la problemática de la logística, estrategias de combate, uso efectivo de las armas, la Simulación en todos los sentidos demarcó una nueva técnica de análisis y estudio de las diferentes estratagemas de la guerra.



Pero la Simulación siguió su proceso evolutivo y abanderado por el DoD (Departamento de Defensa de los Estados Unidos) quienes se dieron a la tarea de desarrollar los diferentes métodos y niveles de esta ciencia.

En primera instancia tenemos la Simulación Analítica y Constructiva, basadas en el Método de Montecarlo (un método numérico que permite resolver problemas físicos y matemáticos mediante la simulación de variables aleatorias) y la Investigación de Operaciones (modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones), lo que incluso proporcionaron una forma de resolver la situación contra los submarinos alemanes y la caída de la URSS. Un dato curioso es que en este último caso contra la Unión Soviética, se perdieron una cantidad de modelos de Simulación que fueron creados para tal fin, debido a que no hubo enfrentamiento. El hecho de que no hubiese enfrentamiento fue lo que se llamó Guerra fría.
Luego entramos en el campo de la Realidad Virtual, la electrónica y modelado 3D, las cuales permiten crear modelos físicos y tridimensionales para el entrenamiento y ayudas audiovisuales donde el hombre puede entonces compartir sensaciones con un mundo sintético o virtual. El entrenamiento de soldados es una de las principales tareas que se benefician con la llegada de simuladores. Estos simuladores proporcionan lo necesario para que los objetivos a alcanzar en el campo de combate sean los más eficaces.

Pero el principal factor para desarrollar simuladores está en el asunto económico, debido a los costos que se incurren cuando de entrenar todo un batallón se trata. Los simuladores permiten entonces la Toma de decisiones y el entrenamiento y educación a bajo costo.

El DoD decretó ciertas normas para el M&S (Modeling and Simulation) , las cuales están orientadas al desarrollo de simulaciones para las diferentes clases o niveles que existen, con el fin de evaluar si un modelo o simulación es servible o no, para el propósito que fue creada. http://www.dtic.mil/whs/directives/corres/pdf/500061p.pdf
Estos niveles son:

Simulación en vivo. Entrenamiento militar para asumir papeles en ejercicios. La persona practica antes de asumir el oficio real.

Realidad Virtual. Inmersiva, interactiva, los mundos virtuales en 3D y el hardware que los genera.

Juegos de Guerra. La toma de decisiones, desarrollo de liderazgo y de negocios de predicción. Desde sus orígenes como juegos de mesa en el siglo 17 a las computadoras para wargames en el siglo 21.

Interoperabilidad. Técnicas para la creación de redes utilizando protocolos de las simulaciones distribuidas en red, basada en los servicios de infraestructuras, los marcos de modelado, y el nivel de entornos virtuales.

Análisis de Sistemas. Investigación Operativa, Teoría de los juegos, las técnicas de Monte Carlo, QJM, y otros enfoques científicos para la toma de decisiones.

Simulación de Eventos Discretos (DES) . Programación de eventos, la interacción de procesos, números aleatorios, simulación de lenguajes de programación, simulación paralela.

Entretenimiento. Científica y militar de modelado se aplica a los juegos de ordenador, vídeo soportales, parques temáticos, juegos y pasatiempos.

En 1992 el Defense Science Board definió las categorías de defensa de las Simulaciones, facilitando enormemente la comunicación dentro de la comunidad.

Simulación Constructiva, es el uso de wargames para mejorar el mando y la toma de decisiones a nivel personal.

Simulación Virtual, es el uso de gráficos por ordenador para el entrenamiento soldados, y funcionamiento de equipos de combate. (lease la Nota Simulación Virtual de 3Dium)

Simulación en vivo, es la realización de simulacros de guerra en un medio no letal.

Simulación de análisis, es el uso de modelos para los efectos de la comprensión del rendimiento de un sistema.

Simulación de Ingeniería, reproduce los resultados de los distintos trozos de equipo para los fines de mejorar su rendimiento.

Simulación de Pruebas, es el uso de entornos virtuales para entrenar sobre el verdadero equipo, para medir eficazmente sus características de rendimiento.

La ciencia permite que estas normas sean aplicadas a cualquier ambiente diferente al entorno militar. El entrenamiento y toma de decisiones por parte de civiles ha logrado un estatus de importancia en el desarrollo de nuevos modelos orientados a la educación de cualquier persona.



fuente: 3Dium Art. Simulacion Virtual Interactiva. Jairo Uparella E.U.
 
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